El 52% de los consumidores de EE. UU. usó una herramienta de IA para buscar un negocio local en los últimos 30 días. Un año antes, el dato era del 9%. Es la cifra central del 2026 Local Discovery Index de SOCi, una encuesta a más de 1.000 consumidores estadounidenses publicada el 24 de septiembre de 2026.
Para el SEO local, la lectura útil no es "la IA crece", sino otra: los datos de citas del propio estudio apuntan a que las respuestas locales de los LLM se apoyan sobre todo en fuentes que ya trabajas (tu ficha de Google y tu web), y que el usuario las contrasta con reseñas antes de llamar. Aquí separamos lo que dice el estudio, lo que no dice y qué conviene revisar en una ficha y en una web local.
Por Víctor Misa, de VikingSEO. Actualizado el 6 de octubre de 2026 con los datos publicados por SOCi el 24 y el 29 de septiembre.
En cuatro puntos: (1) el uso de IA para encontrar negocios locales se multiplicó casi por seis en un año, según una encuesta de EE. UU.; (2) Google Maps y las webs de las marcas suman algo más de la mitad de las citas de los LLM en consultas locales, según otro estudio de SOCi; (3) el 81% de los usuarios verifica una recomendación de IA antes de contactar; (4) por eso la ficha, la web y las reseñas tienen que contar lo mismo.
Qué dice el estudio y a quién se refiere cada cifra
Consumidores de EE. UU. que usaron una herramienta de IA para encontrar un negocio local en los últimos 30 días
Conviene fijarse en la base de cada porcentaje, porque no todos hablan del mismo grupo:
| Dato (SOCi, 2026) | Cifra | Base |
|---|---|---|
| Usó IA para encontrar un negocio local en los últimos 30 días | 9% en 2025 → 52% en 2026 | Todos los consumidores encuestados |
| Usa ChatGPT para información local | 57% | Quienes usan asistentes de IA |
| Usa Gemini para información local | 51% | Quienes usan asistentes de IA |
| Ha visto una respuesta de IA arriba en Google al buscar un negocio local | 51% | Todos los consumidores |
| Le han dado información incorrecta sobre un negocio local al menos una vez | 67% | Quienes usan IA para información local |
| Verifica la recomendación antes de contactar con el negocio | 81% | Quienes usan IA para recomendaciones locales |
Límites que hay que tener presentes
- Son datos de EE. UU. No hay una cifra equivalente publicada para España, así que sirven como señal de tendencia, no como dato de nuestro mercado.
- Es una encuesta autodeclarada y SOCi vende software de marketing local, algo a tener en cuenta al leer las conclusiones.
- La comparación 2025-2026 no es perfecta. SOCi indica que la IA ni siquiera existía como opción de respuesta dos ediciones antes, y que otras cifras del estudio (por ejemplo, el 60% que usa IA al menos una vez al mes) miden algo distinto al 52% de "últimos 30 días para buscar un negocio local".
- El uso no es homogéneo. Según el propio estudio, el 63% de los millennials usó IA para buscar un negocio local en ese periodo, frente al 11% de los baby boomers.
Dónde empieza la búsqueda según el sector
El buscador sigue siendo el punto de partida más habitual en todas las categorías que mide SOCi. Lo que cambia es el segundo canal:
| Sector (EE. UU.) | Buscador | IA | Mapas | Sitios de reseñas |
|---|---|---|---|---|
| Salud (médicos, dentistas) | 45% | 21% | 6% | 10% |
| Restaurantes | 40% | 17% | 14% | 12% |
| Comercio | 44% | 17% | 12% | 10% |
| Banca, seguros y asesoría financiera | 48% | 16% | 4% | 8% |
| Alquiler de viviendas | 53% | 11% | 3% | 7% |
La salud es la categoría con más búsquedas que arrancan en una IA, y también donde más gente (33%) cita las recomendaciones de IA o de buscadores como factor decisivo. Si trabajas con consultas o clínicas, el SEO para psicólogos y otros perfiles sanitarios es el caso donde antes se nota.
De dónde sacan las IA la información local
Aquí está el dato que cambia la conversación. SOCi publica en otro estudio, el 2026 Local Visibility Index, cómo se reparten las citas de los LLM en consultas locales. Ese informe analiza 2.751 marcas con varias ubicaciones y unas 350.000 localizaciones de EE. UU., así que no es una muestra de pymes con un solo local:
| Fuente citada por los LLM en consultas locales | Cuota de citas | Qué controlas tú |
|---|---|---|
| Google Maps | 32,5% | Tu ficha de Google |
| Larga cola de webs de nicho | 26,3% | Parcialmente: directorios y webs sectoriales |
| Webs de las propias marcas | 23,1% | Tu web y tus páginas locales |
| Yelp | 10,5% | Tu ficha y tus reseñas en la plataforma |
| 7,6% | Tu página y sus datos |
Sumando Google Maps y las webs de marca, algo más de la mitad de las citas (55,6%) salen de dos fuentes que puedes gestionar tú. Esa es la razón por la que, en búsquedas locales, el SEO local y el posicionamiento en buscadores de IA empiezan a ser el mismo trabajo. Si quieres el lado más general de cómo se cita a una marca en respuestas de IA, lo tratamos en nuestro artículo sobre autoridad de dominio y búsqueda con IA.
Una precaución: otras mediciones dan repartos distintos. Yext, que analizó más de 155 millones de citas de IA en el primer trimestre de 2026, concluye que el 80% apuntaba a una web o a un listado de la marca, las dos zonas que un negocio puede mantener al día. La conclusión de fondo coincide, pero los porcentajes dependen de la metodología, las consultas y los modelos medidos. Por eso conviene tomar el 32,5% como orden de magnitud y no como regla.
Exactitud de los datos según el modelo
SOCi midió también qué tan correcta es la información que los LLM tienen de las ubicaciones. En ChatGPT y Perplexity, los perfiles eran correctos aproximadamente en el 68% de los casos. En Gemini, el 100%, porque se apoya en datos de Google Maps, que SOCi usó como referencia de exactitud. Es una medición sobre marcas multiubicación de EE. UU., pero ilustra algo práctico: cuando un modelo no tiene una fuente central, recompone los datos desde varias y se equivoca más.
En las respuestas de IA no hay página dos
Otro dato del Local Visibility Index ayuda a calibrar la competencia. Una ubicación de marca aparece en el paquete de tres resultados locales de Google el 35,9% de las veces, pero solo el 1,2% de las ubicaciones son recomendadas por ChatGPT, el 11,0% por Gemini y el 7,4% por Perplexity. Y menos de la mitad de las marcas líderes en búsqueda local tradicional están también entre las más recomendadas por IA.
Hay dos cautelas. Se trata de marcas con muchas ubicaciones en EE. UU., donde la competencia local es distinta a la de una pyme española. Y SOCi mide recomendaciones a partir de peticiones tipo "recomiéndame 10 negocios", no de cualquier consulta. Aun así, el patrón es útil: estar bien posicionado en el mapa no garantiza aparecer en la respuesta de una IA. Según SOCi, las ubicaciones recomendadas tienen una valoración media de entre 3,9 y 4,3 estrellas según el modelo. Es una correlación observada, no un umbral que Google u OpenAI hayan confirmado.
La IA descubre, pero la decisión se verifica
El estudio describe el comportamiento del consumidor como un bucle y no como un embudo: descubre un negocio en un canal, lo contrasta en otro y decide en un tercero. Tras una recomendación de IA, el 81% de los usuarios hace una comprobación antes de contactar. La más habitual es mirar reseñas (33%), seguida de las redes sociales del negocio (20%) y de buscar el nombre para confirmar datos (16%). Solo el 19% va directo a contactar.
Dos consecuencias para una pyme local:
- Salir en una respuesta de IA no basta si la ficha tiene pocas reseñas, o antiguas, o datos distintos a los de la web.
- Las reseñas siguen siendo el filtro. Según SOCi, el 99% las lee antes de una primera visita y el 72% prefiere negocios que las responden. Entre quienes las leen, el 55% da más peso a las más recientes que al número total.
Qué revisar en tu SEO local a partir de estos datos
Lo que sigue son recomendaciones nuestras a partir del estudio, no resultados medidos en un proyecto concreto. SOCi resume la situación diciendo que la IA no sustituye los fundamentos del marketing local, sino que los comprime:
- Completa y mantén la ficha de Google. Categorías, servicios, horarios, fotos y festivos. Es la fuente más citada y la que usa Gemini como base.
- Unifica los datos en todas partes. Nombre, dirección, teléfono y web idénticos en la ficha, la web y los directorios. Si no sabes por dónde empezar, tenemos un listado comentado de directorios de empresas con las fichas imprescindibles (Google, Bing y Apple).
- Responde en la web a lo que la gente no encuentra. Según SOCi, entre quienes no encontraron una respuesta online, el 57% buscaba precios y el 50% horarios o festivos. Una página local que explique cómo se calcula el presupuesto y qué incluye resuelve esa duda también para un LLM.
- Haz páginas locales específicas. SOCi indica que las IA premian la especificidad y que los perfiles genéricos o las páginas locales superficiales limitan la capacidad de encajar con una consulta concreta. Una página con el nombre de la ciudad cambiado no entra en esa categoría.
- Gestiona las reseñas como un proceso. Pide valoraciones de forma continua y responde, sobre todo a las negativas.
- Cuida las otras fuentes que citan los modelos. Si tu sector tiene plataformas propias (por ejemplo, Doctoralia en salud) o si Yelp o Facebook son relevantes para tu clientela, mantén esas fichas con los mismos datos.
- Mide a mano, de forma periódica. Prepara diez consultas reales de tu negocio (con la ciudad y el servicio), pásalas por ChatGPT, Gemini y el modo IA de Google, y anota si apareces, si los datos son correctos y qué fuentes se citan. Las respuestas pueden variar entre repeticiones, así que repite la prueba cada mes y busca tendencias, no un resultado aislado.
Cómo lo abordamos en proyectos locales
En los proyectos locales que hemos llevado, la ficha de Google y la web se trabajan como un único sistema: la estructura de la web y las palabras clave locales por un lado, y la optimización de la ficha, las imágenes y las reseñas por otro. Lo explicamos en los casos de Bokachopo, ReformasVigo e Inner Key. Estos casos son de SEO local, no mediciones de visibilidad en IA, y no los presentamos como prueba de resultados en ese canal.
Preguntas frecuentes
¿Estos porcentajes valen para España?
No hay datos equivalentes publicados para el mercado español que hayamos podido verificar. La encuesta es estadounidense y conviene usarla como indicador de hacia dónde va el comportamiento, no como medida de lo que pasa aquí.
¿Sustituye la IA a Google Maps y a las búsquedas locales de siempre?
No según este mismo estudio: el 83% de los consumidores usó un buscador para encontrar un negocio local en los últimos 30 días, frente al 52% que usó IA. La IA se suma al recorrido, no lo reemplaza.
¿Hay que optimizar de forma distinta para ChatGPT, Gemini y el modo IA de Google?
Las fuentes que alimentan las respuestas varían entre modelos, pero el trabajo común es el mismo: ficha completa, datos coherentes en toda la web, reseñas recientes y páginas locales con contenido propio.
¿Qué hago si una IA da datos incorrectos de mi negocio?
No existe un canal único para corregir a un modelo de lenguaje. Lo que sí puedes hacer es revisar y corregir las fuentes de las que probablemente beben: la ficha de Google, tu web y los directorios donde aparezcas. Después, repite la consulta unas semanas más tarde para comprobar si ha cambiado.
Fuentes
- SOCi: AI Usage Surges 6X for Local Search, Fragmenting the Digital Ecosystem (24 de septiembre de 2026). Datos del 2026 Local Discovery Index: encuesta a más de 1.000 consumidores de EE. UU.
- SOCi: 310 Digital Marketing Facts & Statistics (29 de septiembre de 2026). Recopila cifras del Local Discovery Index y del 2026 Local Visibility Index (2.751 marcas multiubicación, unas 350.000 localizaciones de EE. UU.).
- Yext Research: AI citation behavior across models (primer trimestre de 2026, más de 155 millones de citas).
Cómo se ha elaborado este artículo: lo ha escrito y revisado Víctor Misa a partir de la lectura directa de los estudios de SOCi y del informe de Yext enlazados arriba, con apoyo de herramientas de IA en la búsqueda de fuentes y la redacción.
¿Cómo está tu visibilidad local hoy?
Si quieres saber si tu ficha, tu web y tus reseñas dicen lo mismo y están listas para buscadores clásicos y de IA, podemos revisarlo dentro de nuestro servicio de SEO local.
