El 1 de octubre de 2026 Google actualizó su documentación de Search Central sobre el contenido generado con IA e indicó que lo hacía "con información de las directrices para evaluadores de calidad" (Search Quality Rater Guidelines). La guía de contenido útil, fiable y centrado en las personas aparece actualizada el mismo día y ahora explica con mucho más detalle cómo se evalúa la calidad del contenido principal de una página.
Conviene aclarar desde el principio qué no ha pasado: Google no ha publicado una nueva versión de las directrices para evaluadores (la vigente sigue siendo la del 11 de septiembre de 2025), no ha anunciado un nuevo "factor E-E-A-T" y no ha prohibido ni penalizado el uso de IA. Lo que ha hecho es trasladar a su documentación pública, la que leemos quienes creamos contenido, criterios que sus evaluadores ya aplicaban. Y eso, en la práctica, es una pista muy clara de qué considera Google contenido de calidad.
Qué ha cambiado exactamente el 1 de octubre de 2026
| Documento oficial | Qué recoge ahora |
|---|---|
| Registro de cambios de la documentación de Búsqueda | Entrada del 1 de octubre: la guía sobre contenido generado con IA se actualiza con información de las directrices para evaluadores de calidad. |
| Guía sobre el uso de contenido generado con IA | Insiste en revisar manualmente todo antes de publicar (también de títulos, metadescripciones, datos estructurados y textos alternativos), referencia al contenido creado "con poco o ningún esfuerzo, originalidad y valor añadido" y recomendación de explicar cómo se creó el contenido. |
| Guía de contenido útil, fiable y centrado en las personas | Nuevo bloque sobre la calidad del contenido principal (esfuerzo, originalidad, talento o habilidad y precisión) y advertencia expresa contra los perfiles de autor inventados. |
En el momento de escribir este artículo, los cambios solo están en la versión en inglés de la documentación. Las citas que verás a continuación son traducciones nuestras.
La gran novedad: la calidad del contenido principal, más allá del E-E-A-T
La frase que mejor resume la actualización está en la guía de contenido útil:
"Más allá del E-E-A-T, las directrices para evaluadores de calidad subrayan que uno de los factores más importantes para evaluar la calidad de una página es la calidad de su contenido principal, en concreto, lo bien que permite a la página cumplir su propósito y ofrecer una experiencia satisfactoria."
Es un matiz importante. Durante años se ha hablado del E-E-A-T casi como de una lista de señales que añadir a una web (biografía del autor, logos de medios, certificaciones). Google pone ahora el foco en algo más difícil de maquillar: lo que realmente contiene la página.
Qué cuenta como contenido principal
Google define el contenido principal (main content, MC) de forma amplia. No es solo el texto:
- El texto principal, los artículos, las imágenes, el audio o el vídeo.
- Funciones interactivas: calculadoras, herramientas, juegos o buscadores internos.
- Contribuciones de usuarios: foros, reseñas, comentarios o archivos subidos.
- Secciones en pestañas o desplegables (especificaciones, avisos de seguridad, opiniones).
- El título y los encabezados visibles de la página.
Los cuatro criterios: esfuerzo, originalidad, habilidad y precisión
| Criterio | Cómo lo define Google | Qué significa en la práctica |
|---|---|---|
| Esfuerzo | "En qué medida se ha invertido trabajo humano en crear el contenido o los sistemas que lo generan." | Investigación, pruebas, datos recopilados, revisión. Generar páginas en masa con IA sin supervisión es, para Google, un ejemplo de poco o ningún esfuerzo. |
| Originalidad | "En qué medida el contenido ofrece información o perspectivas únicas y originales que no están disponibles en otros sitios." | Datos propios, casos, opiniones fundamentadas. Resumir lo que ya posiciona no aporta originalidad. |
| Talento o habilidad | Si el contenido demuestra "el talento, la habilidad o la experiencia necesarios para ofrecer una experiencia satisfactoria". | Se nota quién sabe hacer lo que explica: el proceso, los matices, los errores habituales. |
| Precisión | "En las páginas informativas, el contenido debe ser exacto. En temas que pueden afectar de forma importante a la vida o el bienestar de las personas (YMYL), debe ser muy preciso y coherente con el consenso experto." | Datos verificados y con fuente. En salud, finanzas o temas legales, el listón sube. |
Estos cuatro criterios no son nuevos para los evaluadores: aparecen en la sección 3.2 de las directrices para evaluadores. La novedad es que Google los explica ahora directamente a los creadores de contenido.
Contenido generado con IA: lo que dice Google (y lo que no)
Revisión humana antes de publicar
La guía de IA es especialmente clara en un punto: como los modelos generativos pueden cometer errores ("alucinaciones"), es "fundamental comprobar y revisar manualmente todo el contenido generado con IA para verificar su exactitud y fiabilidad antes de publicarlo". Y lo extiende a elementos que muchas webs automatizan sin mirar: títulos, metadescripciones, datos estructurados y textos alternativos de imágenes.
Escala sin valor = spam
Google mantiene que usar herramientas de IA para generar muchas páginas sin aportar valor puede infringir su política de spam sobre abuso de contenido a escala. Las directrices para evaluadores tienen una sección específica (4.6.6) para el contenido principal creado "con poco o ningún esfuerzo, poca o ninguna originalidad y poco o ningún valor añadido para los visitantes", que puede recibir la valoración más baja.
¿Es obligatorio declarar que un contenido se ha hecho con IA?
No. Es uno de los errores más repetidos estos días. Google no establece una obligación general de etiquetar el contenido creado con IA. Lo que hace es recomendar transparencia: en su guía de contenido útil pregunta si el uso de automatización o IA es evidente para los visitantes "mediante avisos u otras formas" y si se explica cómo se ha usado, sobre todo cuando un lector podría preguntarse razonablemente cómo se creó el contenido.
Hay una excepción concreta con requisitos técnicos: en ecommerce, las imágenes generadas con IA deben incluir los metadatos IPTC DigitalSourceType con el valor TrainedAlgorithmicMedia, y los títulos y descripciones de producto generados con IA deben indicarse por separado y etiquetarse como tales.
Usar IA no es el problema
Google repite que lo que importa es el resultado, no la herramienta. Lo que sí incumple sus políticas es usar la automatización "con el propósito principal de manipular el posicionamiento". Un artículo escrito con ayuda de IA, revisado por alguien que domina el tema y con aportaciones propias, puede ser perfectamente útil. Uno generado en serie para captar búsquedas, no.
Autores, experiencia y credenciales falsas
Aquí la documentación es tajante:
"Inventar perfiles de creadores (por ejemplo, usando fotos de perfil generadas con IA, nombres inventados o credenciales falsas para que parezca que el contenido lo han escrito expertos humanos) es una forma de engaño."
Esto conecta con dos secciones de las directrices para evaluadores que ya estaban en vigor:
- Sección 4.5.3, "Propósito engañoso, información engañosa sobre el sitio, diseño engañoso": las páginas o sitios que usan cualquier tipo de engaño deben valorarse con la calificación más baja (Lowest) porque no son fiables. Incluye la información deliberadamente inexacta o engañosa sobre el sitio o sus creadores para parecer más fiable.
- Sección 5.6, "Información exagerada o ligeramente engañosa sobre el sitio o el creador": cuando las afirmaciones sobre experiencia o conocimientos parecen exageradas o incluidas solo para impresionar, la calificación recomendada es baja (Low). El E-E-A-T debe valorarse a partir del propio contenido, la reputación que se encuentre fuera del sitio y las credenciales verificables, "no solo de que el sitio o el creador digan 'soy un experto'".
La consecuencia práctica es sencilla: una biografía inflada, un equipo de "especialistas" que no existe o unas cifras de clientes sin respaldo no suman confianza. Restan.
Lo que no ha cambiado del E-E-A-T
Muchas publicaciones presentan estos días como novedad cosas que Google lleva años diciendo. Para no confundirse:
- La confianza es lo más importante del E-E-A-T. Google lo dice desde que añadió la "E" de experiencia en diciembre de 2022: la experiencia, los conocimientos y la autoridad contribuyen a la confianza, pero un contenido no tiene por qué demostrar todos ellos.
- La experiencia de primera mano (haber usado el producto, visitado el lugar, vivido la situación) se valora desde esa misma actualización.
- Los temas YMYL (salud, finanzas, seguridad, bienestar) reciben más peso en las señales de E-E-A-T desde hace años. Lo nuevo es que el criterio de precisión lo formula ahora de forma explícita: coherente con el consenso experto.
¿Y para AI Overviews y AI Mode?
La actualización encaja con la guía de Google para optimizar en sus funciones de IA generativa (actualizada en julio de 2026). Allí Google recomienda crear contenido "no commodity": con una perspectiva propia, basado en experiencia directa y que no se limite a repetir lo que ya está disponible. También aclara que no hace falta trocear el contenido ni escribir de una forma especial para la búsqueda con IA.
Dicho de otra forma: lo que te hace citable en un AI Overview es lo mismo que te hace bueno en los resultados clásicos. Si trabajas el posicionamiento en buscadores de IA, el punto de partida es un contenido principal con esfuerzo, originalidad y precisión.
Qué revisar en tu web a partir de ahora
Estos son los puntos que conviene revisar, por orden de prioridad, para alinear una web con la documentación actualizada:
- Autores y página "Sobre nosotros": ¿cada autor existe, tiene una trayectoria comprobable fuera de tu web y sus credenciales son reales? Retira fotos de stock o generadas con IA presentadas como personas reales, nombres ficticios y cargos inventados.
- Afirmaciones sobre la empresa: número de clientes, años de experiencia, premios, "líderes del sector". Si no se puede verificar, mejor quitarlo o matizarlo.
- Contenido generado con IA: identifica qué páginas se crearon con IA y si alguien con conocimiento del tema las revisó. Prioriza las de temas YMYL.
- Metadatos automatizados: revisa títulos, metadescripciones, datos estructurados y textos alternativos generados de forma automática.
- Páginas sin aportación propia: detecta artículos que solo resumen lo que ya posiciona. Decide si los mejoras con datos, ejemplos o experiencia propia, si los fusionas o si los retiras.
- Páginas creadas a escala: plantillas locales o de producto en las que solo cambia una palabra. Son las más expuestas a la política de abuso de contenido a escala.
- Transparencia: si la IA ha tenido un papel importante en un contenido, valora explicar cómo se usó y quién lo revisó.
- Ecommerce: si usas imágenes o fichas de producto generadas con IA, comprueba los metadatos IPTC y el etiquetado que exige Google.
Preguntas frecuentes
¿Ha publicado Google nuevas directrices para evaluadores de calidad en octubre de 2026?
No. La versión vigente de las directrices es la del 11 de septiembre de 2025. Lo que se actualizó el 1 de octubre de 2026 es la documentación pública de Search Central, que ahora incorpora criterios de esas directrices.
¿Los evaluadores de calidad influyen directamente en el posicionamiento de mi web?
No. Google explica que las valoraciones de sus evaluadores sirven para medir el rendimiento de sus sistemas de clasificación, no para posicionar páginas concretas. Por eso las directrices son útiles como guía de lo que Google intenta premiar, no como una lista de factores de ranking.
¿Penaliza Google el contenido escrito con IA?
No por usar IA. Lo que incumple sus políticas es generar contenido a escala sin valor añadido o con el objetivo principal de manipular los resultados. Y considera fundamental revisar manualmente lo generado con IA antes de publicarlo.
¿Tengo que poner un aviso de "contenido generado con IA"?
Con carácter general, no es obligatorio. Google lo recomienda cuando la IA ha tenido un papel sustancial y el lector podría preguntarse cómo se creó el contenido. Sí hay requisitos de etiquetado específicos para imágenes y datos de producto en ecommerce.
Fuentes oficiales
- Google Search Central: actualizaciones de la documentación de la Búsqueda (entrada del 1 de octubre de 2026).
- Google Search Central: guía sobre el uso de contenido generado con IA (actualizada el 1 de octubre de 2026).
- Google Search Central: crear contenido útil, fiable y centrado en las personas (actualizada el 1 de octubre de 2026).
- Search Quality Rater Guidelines (versión del 11 de septiembre de 2025), secciones 2.1, 3.2, 4.5.3, 4.6.5, 4.6.6 y 5.6.
- Google Search Central: guía para optimizar en las funciones de IA generativa de la Búsqueda (actualizada el 10 de julio de 2026).
- Google Search Central Blog: E-E-A-T, diciembre de 2022.
Cómo se ha elaborado este artículo: lo ha escrito y revisado Víctor Misa a partir de la lectura directa de la documentación oficial de Google enlazada arriba, con apoyo de herramientas de IA en la búsqueda de fuentes y la redacción.
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